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# 高级培训 |Senior Training

> Project Team 30 天技能进阶路线图

# 30 天技能进阶计划

<Info>
  **学习目标**：通过 5 周的阶梯式学习，从零基础入门到能够独立开发 **Situation Monitor** 的 AI 信号探测模块。
</Info>

## 培训路线图 | Training Roadmap

我们按照每周一个主题，将 30 天的课程拆分为五个阶段，请按照顺序点击下方卡片进入学习：

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="第 01 周 | 基础扎根" href="/training/30daystudy/week-1">
    **主题**：Shell 自动化入门与 SQL 建模规范

    <br />

    掌握 Linux 运维基础与数据库物理设计核心逻辑。
  </Card>

  <Card title="第 02 周 | 进阶开发" href="/training/30daystudy/week-2">
    **主题**：Python 自动化逻辑与数据清洗

    <br />

    学习使用 Python 编写高效的业务监测脚本与日志审计。
  </Card>

  <Card title="第 03 周 | 框架实战" href="/training/30daystudy/week-3">
    **主题**：FastAPI 构建核心 API 网关

    <br />

    实现高性能的 Web 服务，对接信号推送与用户认证。
  </Card>

  <Card title="第 04 周 | 性能拓展" href="/training/30daystudy/week-4">
    **主题**：Go 语言高并发编程与工具开发

    <br />

    掌握 Go 并发模型，开发高性能运维工具和 Agent。
  </Card>

  <Card title="第 05 周 | 终极实战" href="/training/30daystudy/week-5">
    **主题**：Master-Agent 混合架构毕业设计

    <br />

    综合使用 Shell, SQL, Python, Go 完成分布式监控系统。
  </Card>
</CardGroup>

## 核心能力培养

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="自动化运维">
    Shell 批量处理与集群自动化管理
  </Card>

  <Card title="全栈开发力">
    Python / Go 后端逻辑与 API 接口开发
  </Card>

  <Card title="数据建模感">
    SQL 数据库设计与千万级查询优化
  </Card>

  <Card title="工程化意识">
    GitOps 规范协作与标准项目结构
  </Card>
</CardGroup>

## 学习资源 | Learning Resources

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="GitHub 代码仓库" href="https://github.com/akriamail/insightful-ops/tree/main/docs/mintlify/scripts/30daystudy">
    查看所有课程的参考代码和示例实现

    <br />

    <small>路径: `docs/mintlify/scripts/training/30daystudy/` - 包含每日课程的完整代码示例</small>
  </Card>

  <Card title="项目文档" href="/">
    访问完整的项目技术文档

    <br />

    <small>基础设施、API 参考、部署指南</small>
  </Card>

  <Card title="在线代码编辑器" href="https://replit.com">
    在线运行和测试代码

    <br />

    <small>无需本地环境，直接在浏览器中编码</small>
  </Card>

  <Card title="问题反馈" href="https://github.com/akriamail/insightful-ops/issues">
    遇到问题？提交 Issue

    <br />

    <small>我们会及时回复和帮助解决</small>
  </Card>
</CardGroup>

## 学习建议 | Learning Tips

<Tip>
  **学习节奏**：建议每天投入 2-3 小时，按照顺序完成每日课程。每周末进行综合复习和实践。
</Tip>

<Warning>
  **重要提示**：所有代码任务都需要实际动手完成，不要只看不练。遇到问题可以查看参考代码或寻求帮助。
</Warning>