Day 03 | 管道与联表查询

#!/bin/bash
# 03_log_cleaner.sh - 日志清理脚本

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# 函数定义：带时间戳的日志输出
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# function 关键字可以省略，但保留可以提高可读性
# $1 是函数的第一个参数，表示日志消息
function log_msg() {
    # date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S'：格式化当前时间
    # %Y：4位年份，%m：月份，%d：日期
    # %H：小时，%M：分钟，%S：秒
    # $1：函数的第一个参数（日志消息）
    echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] $1"
}

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# 主程序开始
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# 调用函数，输出开始信息
log_msg "Starting cleanup task..."

# 查找日志文件
# find ./logs：在当前目录的 logs 文件夹中查找
# -name "*.log"：查找所有 .log 结尾的文件
# > found_logs.txt：将结果重定向到文件（覆盖写入）
find ./logs -name "*.log" > found_logs.txt

# 统计找到的日志文件数量
# wc -l：统计行数（每个文件一行）
# $(...)：命令替换，将命令的输出作为变量值
log_count=$(wc -l < found_logs.txt)

# 调用函数，输出统计信息
log_msg "Found $log_count log files"

# 如果找到日志文件，显示前 5 个
if [ $log_count -gt 0 ]; then
    log_msg "First 5 log files:"
    # head -5：显示前 5 行
    # 使用管道将 find 的结果传递给 head
    find ./logs -name "*.log" | head -5 | while read file; do
        echo "  - $file"
    done
fi

# 调用函数，输出完成信息
log_msg "Cleanup finished. Check found_logs.txt"

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-- Day 03: SQL 联表查询实战
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USE infra_db;

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-- 1. 创建订单表
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-- 创建订单表，用于存储用户的订单信息
CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders (
    -- 订单ID：主键，自增
    id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '订单ID',
    
    -- 用户ID：外键（关联 users 表）
    -- NOT NULL：每个订单必须关联一个用户
    user_id INT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '用户ID',
    
    -- 订单金额：十进制数，总共10位，小数点后2位
    -- DECIMAL(10, 2)：可以存储最大 99999999.99
    amount DECIMAL(10, 2) COMMENT '订单金额',
    
    -- 创建时间：自动记录订单创建时间
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单表';

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-- 2. 插入测试数据
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-- 确保 users 表中有数据（如果 Day 02 已插入，这里会报错，可以忽略）
-- 如果没有数据，先执行 Day 02 的 INSERT 语句

-- 插入订单数据
-- 注意：user_id 必须存在于 users 表中（外键约束）
INSERT INTO orders (user_id, amount) VALUES 
(1, 99.50),   -- 用户 1 的第一个订单
(1, 19.00),   -- 用户 1 的第二个订单
(2, 500.00);  -- 用户 2 的订单

-- 验证插入结果
SELECT * FROM orders;

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-- 3. 聚合函数统计
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-- 统计订单总数
SELECT COUNT(*) as total_orders FROM orders;

-- 统计订单总金额
SELECT SUM(amount) as total_amount FROM orders;

-- 计算平均订单金额
SELECT AVG(amount) as avg_amount FROM orders;

-- 找出最大和最小订单金额
SELECT MAX(amount) as max_amount, MIN(amount) as min_amount FROM orders;

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-- 4. GROUP BY 分组统计
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-- 统计每个用户的订单数和总消费
-- GROUP BY user_id：按用户ID分组
-- COUNT(id)：统计每个用户的订单数
-- SUM(amount)：计算每个用户的总消费
-- as：给列起别名，便于理解
SELECT 
    user_id,
    COUNT(id) as order_count,      -- 订单数量
    SUM(amount) as total_spend,    -- 总消费
    AVG(amount) as avg_order       -- 平均订单金额
FROM orders 
GROUP BY user_id;

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-- 5. LEFT JOIN 联表查询
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-- 查询订单详情，包括用户名
-- LEFT JOIN：返回所有订单，即使没有对应的用户（虽然这里不会发生）
-- u.username：users 表的用户名
-- o.amount：orders 表的订单金额
-- ON u.id = o.user_id：关联条件，用户ID匹配
SELECT 
    u.username AS '用户名',
    o.amount AS '订单金额',
    o.created_at AS '订单时间'
FROM orders o
LEFT JOIN users u ON o.user_id = u.id
ORDER BY o.created_at DESC;  -- 按创建时间倒序排列

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-- 6. 综合查询：统计每个用户的订单情况
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-- 使用 LEFT JOIN 确保所有用户都出现在结果中
-- 即使某个用户没有订单，也会显示（订单相关字段为 NULL）
SELECT 
    u.username AS '用户名',
    COALESCE(COUNT(o.id), 0) AS '订单数',           -- 如果没有订单，显示 0
    COALESCE(SUM(o.amount), 0) AS '总消费',        -- 如果没有订单，显示 0
    COALESCE(AVG(o.amount), 0) AS '平均订单金额'   -- 如果没有订单，显示 0
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id, u.username
ORDER BY SUM(o.amount) DESC;  -- 按总消费倒序排列