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今日目标：在进入最后的 48 小时冲刺前，我们需要把前四周零散的知识点缝合在一起。今天我们要学习如何进行 “架构设计”，并为明天的毕业大项目做好本地环境和心理建设。

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学习内容 (30 mins)

在写任何代码之前，先画图。架构图是沟通的语言。
我们要构建一个微缩版的企业级监控系统。
  • DB 层 (SQL): 存储任务配置、采集到的信号结果、用户信息。这是数据的归宿。
  • Control Plane (Python/FastAPI):
    • 作为“大脑”。
    • 负责处理复杂的业务逻辑（如鉴权、数据聚合）。
    • 对外提供 RESTful API。
  • Data Plane (Go):
    • 作为“执行器” (Agent)。
    • 部署在边缘节点，负责高频采集数据。
    • 与大脑通讯，上报数据。
  • Infrastructure (Shell/Docker):
    • 负责一键拉起所有环境。
思考题：全用 Python 或全用 Go 行不行？
  • 全 Python: Agent 端内存占用大，部署依赖多。如果部署在几千台机器上，资源浪费严重。
  • 全 Go: Web 开发虽然可以，但 ORM 和 Web 框架不如 Python 的生态（SQLAlchemy/FastAPI）那么开发迅速、灵活。
  • 混合架构:
    • Python 处理 低频、复杂 的控制逻辑。
    • Go 处理 高频、简单 的计算逻辑。
    • 取长补短，这是现代架构的精髓。

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任务清单 (90 mins)

今天没有重代码任务，重点是自测与环境准备。
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技能自测清单

请逐一检查，如果有不确定的，请立刻点击链接回去复习：
  • Shell: 能编写带参数的脚本，并用 curl 调用 API。 (详解见 Day 05)
  • SQL: 能设计包含主键、外键和索引的表结构。 (详解见 Day 09)
  • Python: 能使用 requests 抓取数据，并熟练使用 json 处理。 (详解见 Day 13)
  • FastAPI: 能编写包含 POST 和 GET 的接口。 (详解见 Day 17)
  • Go: 能使用 sync.WaitGroup 和 Channel 处理并发。 (详解见 Day 24)
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环境大清洗与准备

请在你的本地开发机上执行以下命令，确保明天的开发环境无误。这是一个“神圣”的仪式。
# 1. 确保 Docker 正常运行且 MySQL 可用
docker ps | grep mysql
# 如果没有，请重新运行 Day 01 的启动命令

# 2. 确保 Python 环境就绪 (使用 3.9+)
python3 --version
pip3 install fastapi uvicorn requests sqlalchemy pymysql aiomysql

# 3. 确保 Go 环境就绪 (使用 1.18+)
go version
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

# 4. 创建毕业设计专属工作目录
# 按照正规工程结构创建
mkdir -p ~/final-project/{master,agent,scripts,deploy}
cd ~/final-project
tree .
验证步骤：
  1. 运行 python3 -c "import fastapi; print(fastapi.__version__)" 确保不报错。
  2. 运行 go run 打印一个 “Hello Project”。

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脑力体操 (30 mins)

设计挑战：数据应该怎么流？

情景：如果 Agent 采集网络断了，数据该怎么办？选择 A: 丢弃数据。 选择 B: 缓存在本地内存，连上后再发。 选择 C: 写入本地文件，连上后再发。
  • 分析:
    • 对于监控系统，实时性第一。如果是昨天的 CPU 负载数据现在才发过来，价值很低。通常选择 A (丢弃) 或 B (有限内存缓存)。
    • 如果是 计费日志，则必须选择 C (本地持久化缓冲)，绝不能丢。
  • 结论: 架构设计没有绝对的对错，只有 Trade-off (通过权衡做取舍)。

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今日产出物

  • ~/final-project/ 目录结构
  • 准备好的开发环境

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明日预告

Next Step: 明天我们将进入 Week 5 Day 29，正式开始从 0 到 1 编写 Master (Python) 和 Agent (Go) 的代码。请养精蓄锐！

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查看完整进度

项目启动: 需求分析

Day 29 | 综合项目需求分析